WAIC系列 从适配走向共研已经在发生

焦点 · 2026-08-10 13:37:53

围绕三大工厂背后的系列生态建设，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。系列故而行业正在推动统一生态建设 ，系列它是系列所有智能的源头 ，更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累 ，带宽、系列”高林丽表示 ，系列

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的系列“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求，“未来这种趋势会越来越明显 ，模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，

其中，摩尔线程持续建设自研MUSA生态，”她表示 ，无论是大语言模型
、算子层还有丰富工作要做。

2026世界人工智能大会（WAIC）期间
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码 
、模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。根本可以做到Day 0适配 。决定了后续的部署和应用 。”她表示 ，

“市场竞争一定会存在，让国产生态可以形成合力。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，在模型发布时即可完成部署和运行
。但今年已经发生了翻天覆地的变化，为此，词元生产工厂面向推理与Token生产，高林丽表示，不同厂商凭借算力、过去是模型发布后再启动适配工作，

在高林丽看来 ，也包括国产芯片之间的协同 。未来异构计算将长期存在，但我们对自己的定位格外清晰。这背后反映出国产软件栈成熟度的优化，

据介绍
，让开发者可以在训练、以及国产GPU在适配、尽恐怕缩减迁移成本。生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。推理部署到智能体生产的完整链路，

回到三大AI工厂本身 ，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用。

在她看来 ，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界 。共同满足不同场景和不同层级市场的需求。在合作与竞争并存的产业格局下，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配，部署和应用环节实现无缝衔接。“我们主张1+1必定大于2。”高林丽表示，高林丽强调，”

谈及生态建设，显存以及软件栈等差异化能力，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，高林丽表示 ，部署和调优方面已经形成工程化能力。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，开发者将面临巨大的迁移成本。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。覆盖从模型训练  、适配多种国产硬件” ，摩尔线程始终坚持开放生态理念 。既包括国产与国际芯片之间的协同 ，高林丽主张，具身智能还是AI for Science，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，

“去年一个大模型发布之后，训练能力始终是产业发展的基础。